反其道而行!華頓商學院教授要學生用ChatGPT寫作業:「上我的課就要用AI。」

 反其道而行!華頓商學院教授要學生用ChatGPT寫作業:「上我的課就要用AI。」

當別的孩子被老師禁止使用ChatGPT時,世界第一商學院的學生卻必須用它寫作業,因為華頓商學院出現了一位「叛逆」的教授:伊森·莫利克(Ethan Mollick)。 






正值開學季,這位管理學教授寫了篇長文闡述其新學期要求,在標題就明確指出:


如何用ChatGPT寫好作業

那麼,要怎麼用ChatGPT寫作業,只複製貼上就行嘛? 當然不會這麼輕鬆,這裡面還有不少學問值得討論一下。 


之前,莫利克讓學生用ChatGPT寫一篇關於「選舉團隊領導」的論文,要求全文共5段,每人必須至少給AI下5次提示,最後總結使用感受。 


剛開始,每個人都把老師給的題目直接丟給AI,結果AI的產生作品也很不怎麼樣,拿去交作業最多只能得個C-。於是同學們只好繼續調教AI,最後大家整出了3種方式:


第一種,就是最容易想到的:添加更多提示詞,不斷細化要求。 


就拿這次作業來說,從初版到最終版的提示如下: 


撰寫一篇關於選舉團隊領導的5段式文章;

撰寫一篇關於團隊如何選擇領導的5段式文章;

撰寫一篇關於團隊如何選擇領導以及團隊過程如何運作的5段式文章;

撰寫一篇關於領導如何被團隊選中、團隊過程和領導能力的5段式論文;

撰寫一篇關於領導如何被團隊選擇、團隊流程和領導能力的5段式文章,250字。

第二種,是在提示中補充更多的專業知識,比如像這樣: 


撰寫一篇關於選擇領導的5段式文章;

撰寫一篇關於選擇領導者的5段式論文,內容包括XXX假說、領導者地位效應和資歷;

撰寫一篇關於選擇領導者的5段式文章,涵蓋XXX假說、領導者地位效應和資歷。解釋XXX效應是指誰說話最多,誰就能成為領導者;

……(後面太長就不放了)

最後一種,相當於人擔任審稿員,根據AI產生內容,指出錯誤點,循序漸進地指導其修改最佳化,比如: 


撰寫一篇關於選擇領導人的5段式文章;

這很好,但第三段不對。XXX效應是指XXX,誰就能成為領導者。糾正這一點,並增加更多關於如何使用它的細節。在第2段中增加一個例子;

第2段的例子不對,總統選舉是每4年舉行一次。注意讓最後一段的語言更有趣,並且不要用「總而言之」這個短語;

根據4段內容,找出3個相關例子,要求它們富有故事性、敘述語言要生動。別使用只有男性特徵的例子;

把這一段加回到故事中去,把第二段換成關於個人領導風格的一段。修正最後一段,使其在一個充滿希望的論調上結尾。

顯然,從第一種到第三種,操作者動腦程度依次遞增。 


那效果嘛,可以說是「一分耕耘,一分收穫」。 


第一種方法的最終輸出結果也平平無奇,內容籠統虛無;第二種的效果明顯好很多,然而這不方便微調文章內容,用此方法的同學稱,感覺自己對AI的輸出並無太多控制。 


最後一種「共同編輯法」效果最好,但這不僅要求人有一定專業知識,還得仔細檢查AI的輸出內容,進而提出好的建議。 


「學會使用AI是一種新技能」

雖說ChatGPT問世不久便技驚四座,但後來大夥兒逐漸發現,此AI有時會「一本正經說幹話」。 


不過在莫利克看來,ChatGPT並非不能寫好文章,而是需要加上合適的調教。 他認為,既然現在AI工具已勢不可擋,即使老師不許學生用ChatGPT寫作業,學生也可能偷偷用。 那不如…就讓你們用個夠,然後自然就能明白其中的利弊: 


學會使用AI是一種新技能……但像ChatGPT這種AI工具有局限性,這是大家必須瞭解的。


所謂局限,例如: 


ChatGPT的內容產生品質和人給的提示息息相關,你的輸入越敷衍,AI也會跟著敷衍。 


另外,有時它的回答乍一看說得頭頭是道,但其實夾雜著錯誤、有偏見的內容,必須人為訂正。


總之,用莫利克教授的話來說,學生想要透過ChatGPT寫好一篇文章,甚至比他們純靠自己寫更有挑戰性——因為學生可能還得像老師一樣檢查AI寫的作業,有助於提高他們的邏輯思維。 


而除了莫利克,還有AI領域的專家也指出: 


其實諸如ChatGPT等AI,並不是用來跟你講全新東西的。


它們真正的好用之處在於,協助有一定專業基礎的人,幫他們提升學習或工作效率。


資料來源:

https://www.techbang.com/posts/104213-wharton-chatgpt-ai?fbclid=IwAR2Tt8JPk10xvSJI5GcTvHdAKvXRrYwprKD09akIQIWgzDtwEp9BDVBRf6g


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